Modalità d'esame

L'esame consiste di una prova individuale di laboratorio e di una prova orale. Condizione necessaria per l'iscrizione ad un appello è la consegna delle esercitazioni di laboratorio.

 
  Materiale a disposizione

I lucidi delle lezioni sono in fase di revisione, saranno inseriti poco per volta, prima delle lezioni. 
Presso la segreteria didattica è depositata una copia da fotocopiare.

• Introduzione: Introduzione.pdf  (1.41 Mb)
• Acquisizione: Acquisizione.pdf (296 Kb)
• Colore: ColorSpaces.pdf
• Formati di immagini: formati.pdf
• Altri formati di immagini: formati2.pdf
• Visualizzazione: visual.pdf (68 Kb)
• Operatori puntuali: point.pdf (110 Kb)
• Numeri complessi: numeri_complessi.pdf ( 32 Kb)
• Ascoltare Fourier: ascoltare.pdf   (169 Kb)
• DFT: dft.pdf   (129 Kb) versione aggiornata conprendente anche l'esempio
• FFT: fft.pdf  ( 50 Kb)
• Considerazioni sulla FFT considerazioni.pdf (24 Kb)
• DFT-2D dft-2d.pdf (30 Kb)
• Noise noise.pdf (30 Kb)
• Filtri e convoluzione filtri.pdf (144 Kb)

Il laboratorio è parte integrante del corso, è vivamente consigliato seguire le esercitazioni che vanno comunque consegnate almeno una settimana prima dell'appello, contestualmente alla prenotazione. Termine massimo per la consegna (a.a. 2003-2004) 30 settembre 2004.

• esercitazione l
• esercitazione numeri complessi
• Programma C per generare il rumore poissoniano:  noise_poisson.c
• Traccia esercitazione su FFT eserc2.ps  eserc2.pdf
• Traccia esercitazione su FFT inversa eserc3.ps  eserc3.pdf
• Traccia esercitazione su FFT2D eserc4.ps  eserc4.pdf
• Traccia esercitazione su Noise eserc5.ps  eserc5.pdf
• Traccia esercitazione su filtraggio eserc6.ps  eserc6.pdf

Immagini

• X-ray_gray.jpg (110 Kb)

Testi d'esame

• Progetto tesi triennale (150 ore, 6 crediti) su un programma di visualizzazione di immagini da microscopio TEM (Transmission Electron Microscope) in collaborazione con il centro IFOM di Genova, finanziato dalla FIRC. In pratica ci chiedono aiuto per l'utilizzo di un software free, l'idea sarebbe, quindi, imparare ad usarlo e scrivere un manuale in italiano per il suo utilizzo da parte di  laureati/e in biologia.

• Lucidi delle lezioni

• K.R. Castelman - " Digital Image Processing" Prentice Hall (Biblioteca di Fisica)

• M. Bertero, P. Boccacci - "Introduction to Inverse Problems in imaging" IoP Publishing (Biblioteca di Informatica) 

• Press et. al - " Numerical Recipes in C" Cambridge University Press http://www.ulib.org/webRoot/Books/Numerical_Recipes/bookcpdf.html