Reti Neurali 2 (6 crediti) - Home page del corso
Laurea Specialistica in Informatica - Pisa


docenti:
Prof. Francesco Masulli, masulli@disi.unige.it
              Dott. Alessio Micheli, micheli@di.unipi.it

url: http://www.disi.unige.it/person/MasulliF/didattica/rn2-pisa-home.html

ultimo aggiornamento: 22 gennaio  2004.

Programma A.A. 2002/03

Orario

Lezioni: Aula C,  Mercoledi e Giovedi ore 16.00-18.00 (2 ore)
Ricevimento studenti (fino al 20 marzo 2003): Mercoledi e Giovedi ore 15.30-16.00


Esame

L'esame consiste nella valutazione del seminario (relazione scritta e presentazione) e in un esame orale i cui argomenti sono riportati in dettaglio nel Sillabo. 



Date degli appelli di esame

1
26/5/2003
ore 15.30 aula C
2
20/6/2003
ore 15.30 aula C
3
  7/7/2003
ore 15.30 aula C
4
19/9/2003
ore 15.30 aula C
5
12/1/2004
ore 15.30 aula C
6
2/2/2004 ore 15.30 aula C


Seminari  (A.A. 2002/03)


Argomento
Materiale a disposizione
 Studente
1
Reti fuzzy-neurali
Cap 3 "Fuzzy Neural Networks" di R. Fuller - Introduction to Neuro-Fuzzy Systems, Physica Verlag,  2000

2
Metodi sfumati per la valutazione di accuratezza della classificazione
E. Binaghi et al, A fuzzy set-based accuracy assessment of soft classification, Pattern Recognition Letters, 20, 9, 8, 935-948, 1999

R.G. Congalton, K. Green, Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data, Lewis Publ., 1998

3
Teorema degli schemi sfumato
H. Van Hove,  A. Verschoren, A fuzzy Schema Theorem, Fuzzy Sets and Systems,  94,  1, 93-99, 1998

4
Sistemi logici sfumati di secondo tipo
N.N. Karnik, J.M. Mendel, Type-2 fuzzy logic system.  IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 7, 6,  643-658, 1999

J.M. Mendel,R.I.B. John, Type-2 fuzzy sets made simple,  IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 10, 2, 117-127, 2002
Erik Dickens

relazione

5
Metodi sfumati per la modellazione di regole NN
R.R. Yager, Using fuzzy methods to model nearest neighbor rules, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B, 32, 4, 512-525, 2002

6
Regressione e calcolo evoluzionario
K.-S. Leung et al, Learning nonlinear multiregression networks based on evolutionary computation, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B, 32, 5,  630-644, 2002

7
Classificazione e calcolo relazionale sfumato
K.S. Ray, T.K. Dinda, Pattern classification using fuzzy relational calculus, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B, 33, 1, 1-16, 2003


Reti Neurali Ricorrenti 
 

Per il materiale relativo a  vari seminari su questo  argomento rivolgersi al  Dr. Alessio Micheli



I seminari fanno parte integrante della valutazione  dell'esame. Lo studente
  1. scegliera' l'argomento tra quelli elencati e lo comunichera' ai docenti via email;
  2. sviluppera' una relazione scritta di circa 10 pagine focalizzata sull'argomento scelto mettendolo in relazione con gli argomenti svolti nel corso e chiedendo le informazioni necessarie ai docenti;
  3. almeno una settimana prima dell'esame inviera' la relazione in formato elettronico ai docenti.
La presentazione del seminario avverra' durante l'esame orale, durera'  circa 15-20  minuti,  vertira' sugli aspetti piu' rilevanti trattati nella relazione scritta  e  si basera' su non piu' di 15 trasparenze .

Sillabo (A.A. 2002/03)
 

Calcolo Evoluzionario

Ispirazione biologica - Elementi costituenti gli Algoritmi Genetici - Schemi - Teorema degli schemi - Funzioni GA-hard - Minimal Deceptive Problem - Convergenza prematura - Stagnazione - Operatori avanzati di selezione - Scalatura della fitness - Coding - Codifica multiparametrica - Discretizzazione - Ottimizzazione con vincoli - Operatori avanzati di crossover - GA per ottimizzazione combinatoria - Strategie evolutive.

Insiemi e Relazioni Fuzzy

Fuzzy Sets - Singleton - Fuzzyness e probabilita' - Insieme fuzzy normale - Supporto - Nucleo - Alfa-cut - Insieme Fuzzy Convesso - Cardinalita' fuzzy - Sottoinsieme Fuzzy - Unione - Intersezione - Complemento - Prodotto Cartesiano - Potenza - Somma Algebrica - Differenza Limitata- Prodotto Algebrico - Assiomi per t-norm e t-conorm - Principio di dualita' generalizzato - Leggi di De Morgan generalizzate - Coppie di t-norm e t-conorm - Legge del terzo escluso e principio di non contraddizione - Intepretazione geometrica - Principio di estensione - Numeri fuzzy - Aritmetica fuzzy - Relazioni Fuzzy - Matrice Fuzzy - Grafi Fuzzy - Unione e Intersezione di relazioni fuzzy - Proiezione - Estensione cilindrica - Composizione di relazioni Fuzzy.

Sistemi Logici Fuzzy 

Variabile Linguistica - Variabile linguistica strutturata - Modificatori Linguistici - Logiche - Modus ponens - Implicazioni Fuzzy - Interpretazione delle Implicazioni Fuzzy - Ragionamento Approssimato - Regola Composizionale dell'Inferenza - Giustificazione Intuitiva - Modus Ponens Generalizzato - Implementazione max-min del GPM - Caso con antecedenti multipli - Caso con regole multiple - Altre implementazioni del GPM - Sistemi Inferenziali Fuzzy Puri - Sistemi Inferenziali Fuzzy con fuzzyficatore e defuzzificatore - Fuzzificatori - Defuzzificatori - Motore inferenziale di Mamdani - Banchi di regole fuzzy - Sistemi Fuzzy di Takagi - Sugeno - Regola fuzzy semplificata - Partizioni fuzzy - Criteri di scelta componenti di un sistema fuzzy - Sistemi Neuro-Fuzzy - Fuzzy Basis Function network - ANFIS - Interpretazione connessionista - Teorema di Stone-Weirstrass - Teorema di approssimazione universale di funzioni - Problema di identificazione: identificazione struttura e apprendimento parametri - Tecnica di apprendimento basata su discesa a gradiente e ibrida con clustering.

Reti Neurali Ricorrenti (Ciclo di lezioni tenuto dal Dr. Alessio Micheli)

Il dominio dei dati e i compiti di apprendimento - Rappresentazione del tempo in reti neurali: forma esplicita ed implicita - Reti Ricorrenti  - Encoding Network - Proprieta' - Tassonomia di architetture - Esempi di applicazioni - Algoritmo di learning BPTT - Algoritmo di learning RTRL - Confronto - Algoritmi costruttivi ricorrenti - Metodi ricorrenti unsupervised - Approcci relati - Estensioni: Reti neurali ricorsive - Applicazioni QSPR/QSAR per la chimica e molecole biologicamente attive - Applicazioni in Bioinformatica: Genomica strutturale - Applicazioni in Bioinformatica : predizione di struttura di proteine con reti neurali.

Per ulteriori informazioni vedere il sito http://www.di.unipi.it/~micheli/Didattica.htm


Materiale didattico
Sono disponibili  fotocopie delle trasparenze e di articoli.

E' anche disponibile una dispensina (non completa) su Insiemi e Sistemi Fuzzy a cura degli studenti  D. Alfonso e R. Sensi all'indirizzo     http://www.disi.unige.it/person/MasulliF/didattica/appuntifuzzy.pdf


Alcuni link alla Bioinfomatica Funzionale

Introduction to biology, functional genomics and microarrays

Corso Bioinformatica funzionale 1
  (G. Valentini) link 1  link2