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Reti Neurali
Corso per Informatica
Università di Genova - Facoltà di Scienze M.F.N.
Anno Accademico 2005 - 2006
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In questa pagina:
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BACHECA AVVISI
[15/12/05]
Materiale addizionale:
in linea articoli significativi e appunti integrativi a
questo indirizzo
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[11/10/05]
USO DELLA BACHECA AVVISI
Gli studenti devono consultare frequentemente questa bacheca
avvisi del corso per essere informati su date, appelli, turni di laboratorio,
e su eventuali variazioni.
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Docente
Stefano Rovetta
(per comunicazioni o chiarimenti:
ste@disi.unige.it)
Descrizione del corso
Il corso introduce l'argomento delle Reti Neurali
illustrando da un lato i temi fondamentali, e dall'altro
le linee di ricerca più attuali.
Il corso prevede una serie di lezioni frontali,
integrate da un programma di esercitazioni in laboratorio.
Lo strumento principale utilizzato nelle attività pratiche è
il Linguaggio e Ambiente di lavoro R.
Programma ed esame
Le attività del corso, 6 crediti, sono strutturate come segue:
- 4 crediti di lezioni in aula
- 1 credito di esercitazioni in laboratorio
- 1 credito di progetto personalizzato (studio di un articolo da assegnare
individualmente)
Di conseguenza, il corso è valutato come segue:
- 2/3 interrogazione sulla parte teorica
- 1/6 valutazione di una relazione su quanto sperimentato in laboratorio
- 1/6 valutazione di una relazione sull'articolo studiato
Le relazioni dovranno essere completate, ove opportuno, con grafici e materiale
integrativo che attesti il lavoro svolto durante le esercitazioni, e
per studiare l'articolo assegnato.
Testi
Gli studenti seguiranno le lezioni e si prepareranno sugli argomenti trattati
uitilizzando i seguenti libri:
- R.O. Duda, P.E. Hart e D.G. Stork, Pattern Classification, 2nd. ed. J. Wiley & Sons, 2001, (ING.006.4.21 - Vecchia edizione del 1973 MAT 68-1973-03IN, ING2 EL.0069) ISBN: 0471056693.
- J. Hertz, A. Krogh, & R.G. Palmer, Introduction to the Theory of Neural Computation, Addison Wesley, 1991 (MAT 68-1991-118, FIS 577.27 HER 70, ING2 EL.0666, ING2 EL.0665, ING2 EL.0994).
- S. Haykin, Neural Networks, A Comprehensive Foundation (2nd ed.), IEEE Press, 1998 (MAT 68-1994-037IN).
- C.M. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford U.P., 1995 (MAT 68-1995-190, ING2 AI.0135. ARC C.3673, SAV 006.3 BIS).
Si può studiare anche su altri testi purchè includano gli
argomenti trattati a lezione e allo stesso (o maggiore) livello di
approfondimento.
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